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　　　　在第二届大赛社会科学赛道排第14名的“ETO统一阵线”高中生团队面临的赛题是：以市场博弈和价格预测为核心，通过对电力市场行为分析，用学科融合方法探索解决对电力结算价格预测的现实问题。大赛组委会给出评价称：“方案逻辑合理，作为高中生展现出了较强的代码能力，具备了一定的AI基础。”

清华大学新闻学院、人工智能学院教授沈阳17日对《环球时报》记者表示，大模型的预训练是指在构建大型人工智能模型（如GPT系列）时，首先在海量未标注的数据上进行初步训练的过程。通过自监督学习方法，模型学习语言的基本结构、语法规则和广泛的知识，形成通用的语言表示。这一阶段使模型能够理解和生成自然语言，为后续的具体任务（如文本分类、问答系统等）提供坚实的基础。预训练不仅提升了模型在各种任务中的表现，还减少了对大量标注数据的需求，加速了应用开发的进程。

　　　　千理万理，发展仍是硬道理。民营企业作为市场主体，保护其依法合规追求经济利益仍然是第一位。作为政府，要更多思考如何为企业松绑、减负、赋能，首先要破除政策壁垒，打击“红顶中介”，让民企有公平入局的机会，赚得到钱，只有企业发展壮大了，才可能富而思源、富而思进、富而思责。