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　　　　对于不同的大模型发展路径，AI厂商各有坚持。据了解，xAI的“Colossus”超级计算集群仍在扩张建设中，2025年年底规模有望达到50万张GPU；OpenAI等厂商也在继续推进“星际之门”AI基础设施投资项目，未来4年该项目希望有5000亿美元投入。与之相反的是，越来越多的科研团队开始竞逐低成本AI模型，比如美国一研究团队近日宣布研发出名为“s1”的模型，在衡量数学和编码能力的测试中，可媲美o1和DeepSeek-R1等模型，而训练租用所需的计算资源等成本只需约几十美元。

中国队的突破同样出现在亚冬会越野滑雪、冬季两项等项目中。越野滑雪老将王强带领队友共取得5金2银3铜，领先越野滑雪强队日本和哈萨克斯坦，从8年前札幌亚冬会只得1金，到如今哈尔滨亚冬会5金收官，“惊艳的成绩远超赛前预期。”中国越野滑雪队领队王岩赛后表示，但需要清醒地认识到亚洲级比赛和世界顶级赛事相比仍有差距，“队伍综合实力依旧与欧美一众强队差距明显，而无论选材范围还是社会关注度，越野滑雪在中国相较其他冬季项目来说，依旧较为弱势。”

　　　　人工智能技术的发展使科学家开始超越传统的四大科研范式，依托先进的计算技术，推动了第五代科研范式——利用人工智能技术对自然现象进行学习、模拟、预测和优化，从而推动科学发现和技术创新。相比于传统的科研方法，这种科研范式不仅显著提升了科学问题的解决效率，还为科研人员提供了新的研究角度与方向，开辟了探索未知的全新路径。