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蛋白质结构预测一直是计算生物学和结构生物学所关心的重要问题。清华大学生命科学学院教授杨茂君介绍，早期蛋白质结构预测主要依靠同源蛋白结构，但是实验解析的蛋白结构数量占总蛋白数量的比例很低，因此预测效率不高、准确度有限。后期，随着机器学习兴起，人工智能迅速发展，科学家开始尝试将人工智能应用于蛋白质结构预测领域，开发出结构预测工具“阿尔法折叠”以及后续版本。该成果实现了蛋白质结构预测精度和效率的飞跃，几乎解决了单一蛋白质结构预测的问题，有望给药物研发带来重要变革。

　　　　对于AI医疗的发展，国内出台了不少对应政策，如此前有文件明确指出，医师接诊前需进行实名认证，确保由本人接诊，其他人员、人工智能（AI）软件等不得冒用、替代医师本人接诊。对于政策对公司业务的影响，微医控股在风险因素中提到，在中国，生成式AI的监管及法律框架正在迅速发展，且政府部门已逐步加快对生成式AI相关技术的立法。由于该等法律法规仍相对较新，其解释与执行仍将持续变化。我们无法保证我们是否 能及时或完全遵守该等法律法规的要求。倘我们无法取得必需的批准，或倘我们与任 何第三方发生任何与知识产权或数据安全相关的争议，我们的业务营运可能会受到不利影响。