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在此背景下，人工智能的核心技术——深度学习展现出独特的优势。深度学习的设计本就源自对大数据的需求，数据处理不仅是它的强项，也是其生存和发展的基础。深度学习能在大量数据中找出规律，减轻数据爆炸带来的挑战。例如，人工实验员一天难以完成的重复实验，通过自动化平台在一天内便可高效完成上百次，大幅提高实验数据的准确性和一致性，而高质量的实验数据正是模拟和训练的基础。
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“我现在干活，戴一双棉手套再加一双皮手套。一天下来，棉手套湿了干，干了又湿，但如果只戴皮手套，不保暖，手很容易冻僵。”李明说，工作10多年来，她每年冬天都会用烂两双手套、穿坏两双鞋子，“冬天比夏天难受多了，夏天偶尔还能找个树荫避暑，冬天，只要在室外，到哪儿都是冷风飕飕。”
今期管家婆资料图还要意识到，在AI的应用过程中，保护数据安全至关重要。患者的姓名、年龄、病史、基因数据等都是非常敏感的信息，一旦被泄露或者滥用，将会给个体带来严重的后果。对于AI医院如何收集、使用和存储患者数据，有关方面需要出台更加明确的规定。
