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　　　　为了证明这一推测，科研人员通过大量实验，发现当一株茶树感知低温，会立即释放特殊气味分子，而邻近茶树不仅能接收警报，还会回复“抗寒攻略”——一种名为角鲨烯的神秘物质。随后，科研人员通过一系列实验解析了角鲨烯通过“角鲨烯-甾醇信号-CsCBF5”模块调控茶树抗冷的分子机制。换句话说，就是低温下茶树释放特定的挥发性物质，提高邻近茶树的抗寒性，而接收者释放“抗寒密钥”角鲨烯，可促进供体茶树体内一种甾醇激素（CS）积累，启动其抗寒核心开关CsCBF5基因，进而激活茶树抗寒核心响应因子，形成互助闭环。

俞荣锦表示，由于现阶段的端到端还存在开发不足等问题，准确率受到影响，因此各车企基本都采用了“端到端＋”的方式来克服弊端。目前，端到端的不足包括端到端智驾系统的训练所需的数据规模比海量更加海量，随着智驾里程的增长以及自动驾驶系统能力的提升，端到端训练的数据量也会不断增长。来自车企的数据表明，截至2024年9月，小鹏汽车端到端的视频训练量为2000万个视频片段，特斯拉端到端智驾系统FSD的训练量则至少有5000万个视频片段。

　　　　在不使用芯片和电池的情况下，科研人员还通过这种新型纤维实现了织物显示、无线指令传输等功能。纤维材料改性国家重点实验室（东华大学）研究员侯成义表示，新型纤维有望运用到服装服饰等日用纺织品中，当它们接触人体时，可通过发光进行可视化的传感、交互甚至高亮照明，还能对人体不同姿态动作产生独特的无线信号，进而对电子产品进行无线遥控，这些新功能或会改变人们智慧生活的方式。