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　　　　上一届、2017年第八届亚洲冬季运动会，共有来自31个国家和地区的运动员参加，已经开启亚洲冬季运动新篇章；8年之后，更经2022北京冬奥会将人类冬季运动规模推上历史巅峰，本届亚冬会发展到共有来自亚洲34个国家和地区的1500余名运动员报名参赛——亚奥理事会共有45个成员，其中包括42个国家奥委会和3个地区奥委会（中国台北、中国香港、中国澳门），2023年杭州亚运会，亚奥理事会首次实现“赛会大团圆”，来自45个国家和地区的代表团全员参赛，参赛运动员多达12500余名，堪称亚洲顶级盛况。

市场类型多元。我国的市场总体规模成就了当前世界最大的建设用地、能源和资源市场以及与之匹配的环境市场和碳市场，并间接催生了世界第二大的资本市场。以2023年为例，在建设用地市场中，全国土地总成交金额为37504亿元，而作为要素市场化配置的重要平台，我国产权市场年度交易总额达到25.38万亿元，交易规模稳定增长；在数据要素市场中，全国共有数字经济核心产业企业法人单位291.6万个，从业人员3615.9万人。数字经济核心产业增加值占GDP比重达到10%。算力总规模达到每秒230艾浮点运算次数（EFLOPS），居全球第二位。全国数据生产总量达32.85泽比特（ZB），同比增长22.44%，这些都支撑起了我国是全球第二的数据市场地位。未来是否能够打造统一的要素和资源市场将成为各类市场是否能协同共进促进全国统一大市场建设的核心问题。

　　　　人工智能的发展历史，经历过三个阶段。第一代人工智能提出以知识与经验为基础的推理模型，通过这一模型来模拟人类的思考。这一模型具有可解释性与可理解性的优点，但由于知识表示与获取的困难，该模型在应用和产业化上受到很大限制。第二代人工智能提出数据驱动的模型，通过基于大数据的机器学习，实现对人类感性和情感行为的模拟。由于模型的图像、语音等输入数据来自客观世界，因此具有很大的应用潜力，但由于模型本身存在不安全、不可靠、不可信（不可解释）、不可控和不易推广等缺陷，因此应用范围有限。虽然科学家在这期间也进行过模拟人类动作，比如手的操作与脚的步行等研究，但没有将这些研究与思考、感知等其他方面联系起来。总之，这两代人工智能都有很大的局限性，而且只针对特定领域、利用特定模型去解决特定任务。