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先进数字技术的应用赋予了冰雪文化更强的科技范儿。在网络保障方面,云计算、大数据、大模型技术确保着本届亚冬会的网络通畅。在通信保障机房,智慧机房数字化监控系统能够对场馆机房、核心机房进行AI智能管控,并进行危险源的检测以及机房进出人员的报警与识别,确保赛事顺利进行;在主媒体中心,专门为本届亚冬会打造的媒体转播云,可以让媒体从业者在云上进行赛事直播、编辑、转发,极大缩减了赛事转播的成本;哈尔滨工业大学研制出我国首台自动化切冰设备,有人工智能视觉识别实时监测,还有多传感器的数据融合,能确保切出的每一块冰尺寸精准。从前三个人10~15分钟的工作量,现在只需1分钟,效率提升了几十倍……无论是视觉呈现、场地支持还是媒体传播,新兴科技都让人们无论身处何处,都能沉浸式感受冰雪运动的魅力。
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因此未来要想应对这种局面,除了继续寻求新的数据来源(包括更偏僻的语料、专业领域的数据),还可以尝试合成数据、数据增强、迁移学习、联邦学习等策略,提升数据利用效率与质量管理水平。总的来说,困境不单纯是“数量不够”,更是数据“质量与可用性”不足带来的挑战,应对之策是在技术、策略、制度层面全方位提升数据处理的精度与效率。
今天澳门开的什么马白春礼也认为,加快AI和自动化实验的深度融合,亟需构建高质量、开放共享的化学基础数据库,并考虑数据安全管理等因素。他建议,应建立自主可控、开放共享的基础大模型,开发针对化学复杂问题的专用AI算法等,进一步加强学科交叉并重视AI化学领域的人才培养,加快建设AI化学生态平台。(记者 张佳星)