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在连续几个夜晚里，科学家跟踪了76只蝙蝠的活动轨迹，它们都被迁移到了距离巢穴最远达3公里的不同地点。但大多数蝙蝠依然能在短短几分钟之内成功返回自己的家。即便是在完全黑暗的情况下，仅依靠回声定位这一种方式，也有高达95%的蝙蝠能够顺利找到回家的方向。
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成伟介绍，实际上，人工智能给出的建议在全面性上是超过人的。但目前来说，我们还需要给人工智能进行专病的训练，就好比带小孩一样，要拿很多正确的习题或者说病例来训练他、“投喂”他，必须得教他1+1=2、不能是1+1=3。训练最大的难点就在于我们需要保证前期训练的内容是正确的，但这种“数据清洗”的过程非常耗时，需要专业的人去“标化”，所以我们到这一步还有一段距离。而患者和医生所用的模型是不一样的，现在已有的数据库可以回答一些诊断问题，但它所用到的训练材料不是非常专业、广泛的正确材料，它可能只是用一些指南或者教科书等很成熟的材料进行训练的结果。
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