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技术赋能时须警惕“算法黑箱”。算法在数据处理和信息推荐中发挥着核心作用，但其运行机制往往不透明。一旦算法被不良信息干扰，可能会向学生推送偏离主流价值观的内容。部分学生会沉迷其中，忽略了思政知识的学习，甚至模糊了价值判断。为规避“算法黑箱”风险，高校应建立严格的算法审查机制，确保算法筛选出的思政教学资源符合主流价值导向。同时，教师要引导学生正确看待数智技术推送的信息，培养批判性思维。
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在计划早期运行过程中，“船帆座”卫星多次发现伽马射线突然增强的现象。然而，美国洛斯阿莫斯国家实验室的科研人员对探测数据进行分析后发现，探测到的伽马射线强度及其随时间变化的特征，与核弹爆炸产生的伽马射线增强有很大的不同。“船帆座”卫星装配的探测器只能探测到从四面八方射来的伽马射线总量，却不能识别出伽马射线的来源方位。因此，科研人员一时无法确切地判断伽马射线增强的来源。随着该计划的推进，越来越多的卫星陆续入轨工作，研究人员最终利用多个卫星的数据确定强烈的伽马射线来自地球之外的太空之中。他们于1973年在《天体物理学》期刊登载论文阐释了这一现象，伽马射线暴的研究由此开启。
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