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　　　　亚冬会气象台副台长 赵广娜：首先，我们缺乏赛区的长序列历史资料，从2023年冬天开始，我们相继建设了9个自动站，在亚布力赛区实现了基本的气象要素——气温、风向、风速等——基本要素的观测，但是由于天气寒冷，传输设备经常被冻住。第二点，大部分预报员对山地的气候不是很熟知。第三点，亚布力赛区的山地地形比较复杂，给观测设备的建设造成了很大的难度，另外山地地形复杂，气象要素的变化也比较剧烈，预报员们对掌握山地的气象要素变化的规律有一定的不确定性。所以亚冬会气象台成立以来，先后有300余人次，到亚布力赛区进行实地探查，并且手持观测设备进行对比观测，从而了解局地的小气候的变化，了解山上气象要素的变化规律，从而提高我们预报质量。

河北的王琴告诉记者，她现在购买服装、儿童食品和用品时非常依赖“第三方测评”。尤其是孩子吃的东西，现在儿童食品花样太多，容易让人挑花眼，王琴总是在买前先看测评，“米粉、面条、水果泥、酱油……每一样我都要做攻略”。

　　　　科技日报昆明9月17日电 （记者赵汉斌）记者17日从中国科学院云南天文台了解到，该台恒星物理研究团组和天文技术实验室近期基于机器学习，合作开发了快速计算恒星—行星系统潮汐演化的方法。相对于传统的理论模型计算，新方法的计算速度可提高四个数量级。相关研究成果在线发表于国际期刊《皇家天文学会月报》。