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　　　　GET模型的整体思路与ChatGPT等大型语言模型相仿：通过训练数据识别基础规则（如语言语法），然后将这些规则应用于新场景。经过数据训练后，GET模型变得足够精准，可以预测未曾见过的细胞类型中的基因表达模式，并且结果与实验数据高度一致。

作为研发战略转型的一次尝试，今年9月，OpenAI推出了o1模型。这款模型专注于回答复杂问题，尤其是数学问题。它旨在通过提升推理能力，而非单纯增加训练数据量，来提供更准确的答案。史蒂文森认为，OpenAI引导其模型“花更多时间思考而非响应”，这或将引领AI模型研发领域出现一场“深刻变革”。

　　　　从行业类分布看，2023届在民营企业/个体就业的本科生主要就业的行业类中，信息传输、软件和信息技术服务业(8.8%)，电子电气设备制造业(7.6%)，机械设备制造业(3.7%)位居前十。此外，对比2019届在民企就业的本科生，在电子电气设备制造业就业比例从6.5%提升至7.6%，在机械设备制造业就业比例从2.7%增至3.7%，均有较大幅度提升。(完)