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　　　　小杨和丈夫多年前在北京开花店，订单量逐年增多，他们将工作时间调整为24小时发货，后来又建了两个冷库，小店铺变成了大店铺，客户可以去陈列库里选花。但两年前，众多花店自媒体的直播，让他们觉得自己的花在这些充满创意的花艺面前“很丑”，夫妇二人焦虑到无法入睡。小杨意识到：“不是做得不好，是没有学习的原因。”经过选择，她决定去武汉学习，上课时，她做了密密麻麻的笔记，拿回来让丈夫逐一看。回北京后，为学习色彩，她报了成人油画课，每天下午抽时间学习，还专门在店里立了一个架子，鼓励自己坚持画画。

声援樊振东、陈梦的不仅有阿鲁纳，还包括中国乒乓球队前教练吴敬平，中国乒乓球运动员周启豪、孙铭阳、赵子豪，还有其他协会的乒乓球运动员林昀儒、陈思羽、莫雷加德、西蒙·高茨、奥恰洛夫、波尔、田志希等人，大有乒乓球人士“苦WTT久矣”的既视感。

　　　　随着大模型（如GPT-4o及Open AI o1 Pro其后续版本）的规模不断扩大，对训练数据的需求量呈指数级增长。每一次模型迭代，参数数量的增加都要求更多的数据以确保模型能够充分学习和泛化。如今互联网和其他数据源的增长速度并未完全跟上这种需求，导致可用于训练的高质量数据相对稀缺。此外，随着隐私法规的日益严格，如欧盟发布《通用数据保护条例》，大模型研制企业和机构想要获取和使用大规模数据变得更加复杂和受限，进一步加剧了数据供需不平衡的问题。