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　　　　值得注意的是，由于国内芯片厂整体市占率整体较低，同时车载芯片领域投入时间长，研发成本高，本土芯片厂普遍处于亏损状态，而寻求更广阔的融资渠道是芯片企业的当务之急。去年8月份，黑芝麻智能正式赴港上市，成为国内自动驾驶芯片港股第一股，随后地平线也在港交所上市。过去几年，两家企业均处于大幅亏损状态。

此前，图形神经网络（GNN）机器学习模型已经问世。这种模型通过将原子表示为图形中的节点，原子键表示为图形的边，可形象地表示分子和材料。但GNN在捕捉晶体复杂结构之间的细微差别方面存在困难，这限制了它在预测材料特性方面的广泛应用。

　　　　在安全方面，“好用”的智驾系统必须具备高度的可靠性，能够精准识别各种复杂路况和突发情况，并做出及时、正确的反应。这不仅要求硬件设备的强大性能，更依赖于先进的算法和深度学习技术。例如，在面对恶劣天气、道路施工等特殊场景时，智驾系统能否稳定运行，直接关系到用户的生命财产安全。此外，“好用”还体现在驾驶体验上，车辆的加减速、转向等操作应自然流畅，避免给用户带来突兀或不适感。同时，人机交互界面应简洁明了，易于操作，让用户能够轻松掌控智驾功能。