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　　　　人间并非没有烦恼，人声中也不是没有嘈杂，但陶渊明却可以超越这层声音之障：“结庐在人境，而无车马喧。问君何能尔，心远地自偏。”（《饮酒》其五）有精神的萧散闲远相伴，就不会觉得世俗的喧嚣烦闹。清代朱燮《古学千金谱》中讲得好：“心不滞物，在人境不虞其寂，逢车马不觉其喧。”陶渊明以哲人的胸怀和智者的睿思，最大程度地消解和摒弃了世俗的烦恼，尽可能地保留了人间的真淳与可爱，在平凡的人间之境中体味生命的无上妙谛。这一方面，他与后来的苏轼极为相像，或者说正是他启迪了苏轼。

研究团队采用创新方法，首先形成与真实吸收线无任何区别的仿真信号来充分训练深度神经网络，使之学习吸收线的所有特征；为提高探测灵敏度，研究团队有意增加了低信噪比样本的训练，使深度学习神经网络的探测精度达到99.8%，探测完备性也显著提升约30%，达到99%。这种人工智能的训练和搜寻方式大大缩短搜寻时间，并提高探测灵敏度和对微弱信号探测的完备性。

　　　　作为电影娱乐行业中ESG理念的坚定践行者，阿里影业始终将ESG理念融入企业战略、经营和管理中，坚持可持续发展战略及以“内容+科技”为核心的双轮驱动战略，聚焦内容温度、科技普惠、绿色环保、公益践行等方面开展行动。MSCI ESG评级从BBB级跃升至A级，此项成绩是阿里影业可持续发展战略深度落地的有效反馈，也反映出国际评级机构对阿里影业可持续发展水平和ESG体系化管理水平的高度认可。