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除了技术复用外，车企布局人形机器人的优势还在于具有丰富的应用场景。人形机器人被广泛应用于搬运、分拣和质检等工业场景，而车企则计划将其拓展至服务场景中。例如，Optimus的应用场景已扩展至家庭护理、餐饮及教育领域；GoMate则瞄准安防、康养与汽车后市场服务。场景拓展不仅为人形机器人提供了更广阔的市场应用前景，还为车企提供了新的业务增长点。
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从自动驾驶本义看，是要通过减少人工干预，甚至完全脱离人工干预情况下，在复杂道路交通环境中实现安全驾驶。而众所周知，目前的道路交通环境的复杂性，并不能完全用交通规则来覆盖。例如，机动车道上突然闯入的行人、自行车、两轮电动车等，这是在不遵守规则的情况下发生的，如何对端到端自动驾驶系统“说清楚”既要遵守交通规则，又要在类似突然情况下处理好行驶动作，是一件不容易的事。特别是“非规则”的情况可能千差万别，难以用一些理论模型来归纳概括，只能尽可能扩大数据库来“教”自动驾驶系统，这无形中就会提升算力需求。
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