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　　　　春联源于桃符，经五代演变，成为春节文化符号。而每代人有每代人的春联， 兰州大学管理学院2023级的学生高伊曼将“赛博春联”写进学校风景照里，创作了3组“兰大人专属春联”。“闹钟声声叫醒早八人，课堂熙熙坐满早八人，横批：学习使我快乐”，“完善论文思路滚滚来，有效研究进展天天有，横批：科研顺利”……高伊曼和同学们把大学日常生活和“流行热梗”写进了有千年历史的民俗春联，可谓直指人心，同学们不禁拍手叫绝。

“‘端到端＋大模型’决定了对于算力有较高的要求。”俞荣锦谈到，算力的增加，还体现在其他一些方面。例如，为了实现高效、准确的AI推理，车企及相关技术开发者可能需要花费更多精力在大模型优化、量化等技术上，以保证大模型与端到端配合的高效运行。同时，除了端到端智能驾驶系统本身对大算力的需求外，对云端算力要求也很高，这是因为端到端智能驾驶依赖于大规模数据集，系统训练过程非常耗费算力资源，尤其是为了让大模型具备对复杂路况有足够的识别能力，训练过程需要在大量的模拟场景和真实世界的数据上进行，可能涉及数亿、数十亿甚至更大的样本量，通常是样本量越大，系统就会越成熟，而这种大规模的算力需求，也推动了对高性能的计算芯片、计算模块等算力硬件的需求。

　　　　11月11日至22日，第二十九届联合国气候变化大会（COP29）在阿塞拜疆举行，大会承载着国际社会特别是发展中国家对气候变化问题的高度关注和殷切期望，将就多项气候行动关键议题展开讨论和谈判，其决策将对全球气候未来产生深远影响。