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据了解，DeepSeek-R1通过优化算法采用MoE（混合专家模型）架构、MLA（多头潜在注意力机制）等技术，使得GPU集群使用效率远超行业平均水平，模型训练的算力需求显著降低。公开数据显示，DeepSeek-R1的模型训练成本仅为560万美元左右，“相比OpenAI的GPT-4模型高昂的训练费用，大模型应用的成本可以说降到了‘白菜价’。”周城雄说。
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盛美上海对2024年度业绩预测进行了调整，将营业收入从50亿元至58亿元上调至56亿元至58.80亿元。公司表示，基于目前在手订单执行进度、产品交付计划以及客户验收安排，公司对2024年底前能够完成交付并取得客户验收的设备数量形成了更为清晰的预期。
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