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谷歌深度思维团队此次展示了一种名为“GenCast”的机器学习天气预测方法。该方法能生成概率性预测，即根据当前和之前的天气状态预测未来天气的可能性。团队用40年（1979—2018年）的天气发生最佳估计分析数据训练了GenCast，使其能在8分钟内对超过80个表面和大气变量进行以12小时为单位的15天全球预报。相较于欧洲中期天气预报中心的集合预报（ENS，一种确定性预报且是全球当前最好的中期预报），他们发现，在用于评估表现的1320个指标中，GenCast在其中97.2%的指标上都优于ENS。此外，GenCast在预测极端天气、热带气旋路线和风能产量时更有效。
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春节前夕，汪某在一家商贸公司购买了某品牌白酒2箱共计12瓶，支付货款1260元。汪某拿到货后，其朋友对外观进行观察后发现跟之前买的颜色不一致，当场提出质疑。汪某向市场监督管理局反映要求出现场核实，执法人员现场核实与酒厂鉴定均认定其为假酒。汪某认为商贸公司售假，提出退货退款并要求十倍赔偿，遭到拒绝后诉至法院。
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