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　　　　在此背景下，人工智能的核心技术——深度学习展现出独特的优势。深度学习的设计本就源自对大数据的需求，数据处理不仅是它的强项，也是其生存和发展的基础。深度学习能在大量数据中找出规律，减轻数据爆炸带来的挑战。例如，人工实验员一天难以完成的重复实验，通过自动化平台在一天内便可高效完成上百次，大幅提高实验数据的准确性和一致性，而高质量的实验数据正是模拟和训练的基础。

本届科技周围绕“弘扬科学家精神激发全社会创新活力”主题，聚焦新一代信息技术、医药健康、能源科技、现代农业、智能制造等新兴产业，重点展示百余项优秀科技创新成果，在展现形式上，突出科技办会理念，将新技术、新产品、新材料、新创意融入科技周全流程，充分利用先进展陈技术进行展示。

　　　　研究人员将双原子铁催化剂应用在锌-空气电池的正极，用以替代传统的铂金属催化剂。结果表明，这种双原子铁催化剂表现出优异的催化活性、耐复杂环境能力和长时稳定性。用这种双原子铁催化剂组装的锌-空气电池，展示出高达190.6毫瓦每平方厘米的最大功率密度，显著优于传统铂催化剂组装的电池（151.7毫瓦每平方厘米）。