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　　　　汪鹏介绍，为科学有效地量化评估生成式AI的算力硬件需求及其产生的电子垃圾数量，团队构建了名为“算力物质流”的新方法。这一方法将通用AI的应用服务与底层硬件进行解离分析，拆分为“需求—算法—算力—硬件”四个层次。首先，要计算出生成式AI接收到的服务需求；接着，通过分析这些需求与不同算法之间的对应关系，确定生成式AI所需算力大小；最后，推导出所需的GPU硬件数量及其附属相关硬件的需求。

何天平表示，一方面是延长影视产业链，带来影视作品在市场和文化层面可持续的影响力增量。“最极致的表现就是类似环球影城、迪士尼乐园这样的主题乐园，能够持续赋能影视IP，甚至为IP的创造、创新提供适宜的生态环境。”另一方面是延伸受众的情感体验。从封闭的影视文本走向开放的影视文化体验，目的地具体的文旅场景让大家在审美意义上的影视感知有了具象化落点。“影视文旅激活了这种可能性，也促成了观众从观看到体验的转变”。

　　　　北京市科学技术研究院副研究馆员魏永莲表示，以科普专业技术职称评审工作为抓手，有利于支持和鼓励高校、科研机构、企业等创新主体开展专业化科普活动，大力推进科技资源科普化。构建全领域、全层次的科普人才职称评价体系，全面促进科普工作专业化、职业化，可以让能干科普、愿干科普的人脱颖而出，提升科普人才质量和科普工作水平。