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几十年来,放射性碘因其能被甲状腺吸收并摧毁癌细胞而得到广泛使用,但主要限于甲状腺癌。其他癌症则不具备对放射性元素的类似亲和力,为此研究人员开发了能识别和附着于肿瘤细胞特定蛋白质的药物,用作靶向载体,将放射性同位素直接输送到病变区域。
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在生物医药行业,量子计算能够助力药物设计、蛋白质结构预测、医疗数据的分析与处理等关键领域。“本源悟空”目前已上线分子对接预测应用、药物毒性预测应用、药物相互作用预测应用等多款基于真实量子计算芯片的应用。其中,药物相互作用预测应用以“本源悟空”为计算后端,采用了量子混合神经网络算法,结合了量子神经网络的节点编码能力和经典图神经网络的结构优势,不仅提高了药物相互作用预测的准确性,还大幅度缩短了研发时间,为药物开发领域带来了巨大进步。
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