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　　　　在此背景下，人工智能的核心技术——深度学习展现出独特的优势。深度学习的设计本就源自对大数据的需求，数据处理不仅是它的强项，也是其生存和发展的基础。深度学习能在大量数据中找出规律，减轻数据爆炸带来的挑战。例如，人工实验员一天难以完成的重复实验，通过自动化平台在一天内便可高效完成上百次，大幅提高实验数据的准确性和一致性，而高质量的实验数据正是模拟和训练的基础。

北京居民翟先生向记者分享了他的一次经历：“去年春节，我驾车返乡时，行驶途中，汽车AI提醒我正处于疲劳驾驶的状态。经询问客户经理得知，该车利用红外线技术监测瞳孔等眼部状态，若推断驾驶员处于疲劳状态，便会提示疲劳驾驶。能提醒安全驾驶是好事，但不知道车企收集这些信息后会不会再商业化利用。”

　　　　央视网消息：据河源警事微信公众号消息，广东省河源市公安局2月11日发布警情通报，2月8日12时许，长深高速往深圳方向K3496+700m路段发生一起交通事故。陈某顺（男，27岁）驾驶小车行至该处变道超车时，与左侧车道一正常行驶的小车发生碰撞，事故致两车不同程度损坏、无人员受伤。事故发生后，陈某顺下车踢踹对方车门并做出竖中指等挑衅、不雅行为。接报后，公安机关迅速组织警力到场调查处理，市公安局交警支队高速一大队认定陈某顺承担此次事故全部责任，市公安局源城分局依法对陈某顺寻衅滋事违法行为作出行政拘留10日处理。