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研究人员使用一种计算机生成的冠状动脉疾病评分（ISCAD）来全面分析冠心病。ISCAD评分结合了电子健康记录中数百种不同临床特征，包括生命体征、实验室测试结果、药物、症状和诊断。为了建立AI评分系统，他们在这项综合分析中，利用英国生物库、“我们所有人”研究计划和BioMe生物银行中604914人的电子健康记录对系统进行了机器学习训练。
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四川省成都市交通运输局总工程师唐于林介绍，2024年我们空中游览、跳伞运动等低空文旅飞行活动已达到3.7万架次。其中，山区无人机末端物流配送、低空文旅观光、森林防灭火等场景，已实现常态化飞行。下一步将探索培育具有全国影响力、规模较大且具备基本商业逻辑的常态化运行应用场景。
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