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　　　　现今科学研究中，尤其是材料科学、合成生物学、化学、天文学和地球科学等领域，科学数据呈现出爆炸式增长。为了从这些海量数据中挖掘出知识规律，传统方法（如计算机仿真和手动实验）常显得力不从心。例如，在2005至2015年间，基因组学的序列数据几乎每7个月就要翻一番。而在天文学中，自1990年起运行的哈勃太空望远镜每周能传回约20GB的原始数据。

“双碳”战略之下，我国汽车产业新能源转型加速，逐步形成了多样化的动力技术路线，包括纯电动、氢燃料电池、插电式混合动力、增程式混合动力、甲醇等多种技术路线“百家争鸣”。随着“双碳”目标推进，商用车电动化与新能源化转型也步入关键期，而皮卡作为商用车的细分领域，它的动力系统格局又将如何演变？

　　　　在朱磊看来，“车路云一体化”并非单纯地堆砌硬件设备，而是需要类似于安卓、苹果这样的操作系统整合摄像头、激光雷达、通信计算等硬件，并通过MogoMind大模型等AI算法模型对数据进行处理，将物理世界实时数据纳入实体AI网络的模型训练中。只有这样，才能确保每个单节点的数据质量足够高，从而满足智能汽车、低空无人机、机器人等智能体的应用需求。