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此前,图形神经网络(GNN)机器学习模型已经问世。这种模型通过将原子表示为图形中的节点,原子键表示为图形的边,可形象地表示分子和材料。但GNN在捕捉晶体复杂结构之间的细微差别方面存在困难,这限制了它在预测材料特性方面的广泛应用。
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“唐卡的每一个画面都是有生命的,每一次创作都是画师与故事里的人物进行的一场穿越时空的对话,只有完全找到这种心灵上的契合点,才能画出一幅可以传世的好作品。”达孜区县级非物质文化遗产项目传统唐卡制作技艺代表性传承人洛追说。
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