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　　　　2月17日，韩国公平交易委员会（KFTC）重新调查四大银行——韩国国民银行（KB Kookmin Bank）、韩亚银行（Hana Bank）、友利银行（Woori Bank）和新韩银行（Shinhan Bank），因涉嫌在2020年至2022年间通过交换贷款限额信息（LTV比率）实施勾结。KFTC怀疑这些银行故意将贷款风险评估比率降低至相似水平，以限制竞争并获取非法财务收益。LTV比率是衡量贷款风险的重要指标，通过共享LTV比率，银行可能迫使某些借款人转向利率更高的信贷贷款，增加了财务负担。如果罪名成立，这些银行可能面临高达数千亿韩元的罚款。根据韩国法律，罚金最高可达业务收入的20%。仅2022年，这四家银行的利息收入就超过了40万亿韩元（约277.6亿美元）。KFTC表示，将尽快完成调查，并将案件提交委员会审议。

清华大学新闻学院、人工智能学院教授沈阳17日对《环球时报》记者表示，大模型的预训练是指在构建大型人工智能模型（如GPT系列）时，首先在海量未标注的数据上进行初步训练的过程。通过自监督学习方法，模型学习语言的基本结构、语法规则和广泛的知识，形成通用的语言表示。这一阶段使模型能够理解和生成自然语言，为后续的具体任务（如文本分类、问答系统等）提供坚实的基础。预训练不仅提升了模型在各种任务中的表现，还减少了对大量标注数据的需求，加速了应用开发的进程。

　　　　二、严明纪律要求。各级各部门要落实好“五个严格、五个严禁”要求，严格遵守会议通知，严格遵守会风会纪，严格遵守保密纪律，严格落实会议精神，严格跟踪问效；严禁缺席替会、迟到早退，严禁随意走动、交头接耳，严禁手机响铃、接打电话，严禁打瞌睡、开小差，严禁只听不传、落实不力，以良好的会风会纪保障会议质量，带动作风建设走深走实、见行见效。