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美国密歇根大学和加利福尼亚大学旧金山分校领导的研究人员开发出一款名为FastGlioma的人工智能(AI)模型。在脑手术中,该模型仅用10秒就判断出是否还有残留的癌性肿瘤。在识别肿瘤残留方面,FastGlioma的表现远超传统方法,有望给神经外科领域带来变革。研究成果发表在最新一期《自然》杂志上。
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汪鹏分析,就单个产品而言,如果能以更少的硬件资源消耗实现更高性能,其产生的电子垃圾相对数量会减少,但由于设计的复杂性等原因,其处置处理难度也会相应增加。而且,考虑到性能提升会带来消费总量快速提升、产生“反弹效应”,电子垃圾的数量和处理难度仍会随着硬件性能提升而同步增加。因此,电子废弃物末端处置回收是循环经济中不可忽视的一环。这些废弃物中含有丰富的高价值金属资源,但也含有很多有害物质。厂商需要确保所有材料得到妥善处理,避免引发二次污染问题。
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