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然而，随着深度学习技术的发展，为从头设计蛋白质提供了可能，尤其是对于那些拥有复杂活性位点的蛋白质，如丝氨酸水解酶——这是已知最大的一类酶家族之一。贝克团队此次引入了一种名为PLACER（蛋白质—配体原子构象集合再现）的新型机器学习网络，该网络通过分析蛋白质骨架、氨基酸特性和结合分子的化学结构，来预测酶活性位点的精确原子排列。
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结果表明，除了红、绿、黑、白四色所对应的曲线外，贝壳画中还存在两条独特的曲线，分别与棕黄、深褐两种土壤附着物的特征紧密相关。尽管没有发现隐藏的信息，但这次收集到的数据为后续图像复原工作提供了宝贵的支持。
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