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研究团队指出,他们的分析结合了来自以前不同图谱、表面标记和基因的信息,以及机器学习的新进展,揭示了以前隐藏的细胞状态,如最原始的干细胞。他们对最早期HSPCs、中间细胞状态加基质群体,以及最丰富终态细胞的精准捕捉,为描述骨髓干细胞和祖细胞提供了迄今最深入的视角。
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可以用一个有趣的比喻来解释vLGN的作用。想象一下,我们在看一场F1赛车比赛。赛车速度极快,如果用普通摄像机拍摄,画面会变得非常模糊。为了减少模糊,摄像机会缩短曝光时间,这样拍出来的画面可以直接直播,不需要后期处理。vLGN的作用就像这个摄像机,但它更厉害,不仅能在运动中“去模糊”,还能实时稳定画面,让我们区分自己的运动和周围世界的运动。
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