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“在道路行业，传统检测设备费用高昂、检测效率低下、需要耗费大量的人工。”前不久，为了解决这一难题，同济大学交通学院博士研究生陈菁与课题组成员设计了轻量化的路面检测设备。利用成本较低的相机，结合人工智能图像识别，快速准确识别道路受损的位置和类型，为道路设施管理和养护提供数据支持。

　　　　记者进入以蔗渣浆为原材料的纸浆模塑企业广西绿联生物科技有限公司，看到一支支智能化机械臂旋转摆动，它们将合成后的蔗渣浆热压成型，制作成可降解的环保餐具。一辆辆无人操作的运输车，在固定线路上把产品运输入库，存放在6层高的全自动智能立体仓库里。在出货平台，装车工人将产品装进货柜车。随后产品被运往全国各地，甚至远销欧美日本。