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　　　　文本意义的开放性和不断被解释，不需要也不能被夸张到它们都是由诠释者决定的，否则古典学就真的要陷入无公度性的泥淖中。一个基本的事实是，文本的经典性永远不能脱离阅读、理解和解释。岂止如此，从东周以来，几千年来的中国历史叙事、语言文字、文学评说，特别是哲学义理的建构在很大程度上都是通过注释和诠释展开的。这是一个巨大的解释和诠释之链。东周时代同“经”相对的诸如“述”“解”“说”“传”“序”等，都是用来表达解释和诠释“经”的词汇；汉之后使用的“训”“诂”“注”“释”“正义”“疏”“笺”等也是如此。由此可见不同历史时期形成的解释和诠释链条是何其长又何其复杂。

尽管生成式人工智能只是人工智能的分支之一，专利占比也不高——截至 2024 年年底，全球 AI 专利总量接近 260 万件，生成式 AI 则是 9 万多件，占比仅为 3.6%，但生成式 AI 因能通过学习已有数据来创造出新内容，包括文字、图像、音乐等，已然成为 AI 界的显学。

　　　　首先，设计上出现还原传统与“数实共生”并行之势。近年来，“数字文创”进一步发展，如故宫《石渠宝笈》绘画数字科技展复现古画的动态画境，诸多实体文创也进一步与AI生成艺术、元宇宙场景、NFT数字藏品等联动。更显著的变化在于，“数字文创”通过构建虚拟场域，实现数字感官拟态沉浸，重塑历史与现实的边界，在可交互、高仿真、强沉浸、精渲染的数字场景中，提供历史文化生动的感知体验。与此同时，对历史传统的现实还原仍然是文创设计的重要内容，正如博物馆线下商店被称为“最后一个展厅”，旅游纪念品被视作“无形经历的有形化”，手工艺文创的制作体验成为一种解压、疗愈的过程，建立历史文化的现实触点并展开实践和体验，仍是文创设计的发展方向。