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沈阳强调，我们讨论近来在全球引发高度关注的“AI大模型预训练数据是否将耗尽”这个话题时，要厘清两个问题：一是业内讨论的预训练数据是否将“耗尽”主要针对的是可用于大模型训练的文本数据，但大模型对空间数据、视频数据，以及传感器感应到的自然界中的海量数据的学习与利用才刚刚开始。也就是说由AI大模型学习和使用文本数据迈向这些上述提到的巨量数据，还将会面临一个巨大量级的扩张。二是未来我们一方面要持续强化大模型的预训练，但更重要的是研究推理，研究智能体，研究人机共生。“也就是在研究怎样让AI通过海量数据学习，能力变强的同时，更要研究怎样让人类也变得更强。不管AI能力有多强，人类最终要能够驾驭AI。”
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他强调策展人的重要性。2019年，一批阿富汗的文物在中国巡展，此前6站展览把国外展览的解说翻译成中文，没有学术梳理，清华大学艺术博物馆的策展人用两个月的时间，重新梳理了这批文物的历史脉络和文化内涵，再用世界各地另外5000张图片辅助，帮助观众理解东西方文明在古代阿富汗的交流碰撞，获得许多观众的好评。
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