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来源:说IT资讯网 作者:admin 日期:2025-05-14 17:25:59 点击:41327次

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    本报北京9月26日电(记者齐芳)尽管17世纪微生物才被发现,但人类很早就能使用微生物制作发酵食品了,而发酵奶制品很可能是最早出现的发酵食品。我国科学家对新疆小河墓地出土的距今约3500年的3粒“现存最古老奶酪”,进行了系统性古微生物基因组研究,厘清了新疆塔里木盆地古人群的生活方式、技术文化的交流和发展,也探讨了微生物与人群协同演化、互利共生的分子机制。论文于25日在国际学术期刊《细胞》上在线发表。

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具体来看,车规级芯粒系统芯片可划分为计算芯粒芯片、控制芯粒芯片、传感芯粒芯片、通信芯粒芯片、存储芯粒芯片、安全芯粒芯片、新能源芯粒芯片7个类别。从计算芯粒芯片这一智能中枢,到控制芯粒芯片对车辆各系统的精准调控;从传感芯粒芯片对外部环境的敏锐捕捉,到通信芯粒芯片实现车辆内外信息的无缝连接;再到存储芯粒芯片对海量数据的可靠存储,以及安全芯粒芯片为汽车信息安全筑起的“铜墙铁壁”;最后,新能源芯粒芯片(含功率芯粒芯片、驱动芯粒芯片、电源管理芯粒芯片等)也对车辆的性能、安全性和可靠性起着至关重要的作用,主要通过对电机驱动系统、车载充电系统、能源管理系统的管理实现能源的高效转换,提升新能源汽车的能源效率和续驶里程。

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    “‘端到端+大模型’决定了对于算力有较高的要求。”俞荣锦谈到,算力的增加,还体现在其他一些方面。例如,为了实现高效、准确的AI推理,车企及相关技术开发者可能需要花费更多精力在大模型优化、量化等技术上,以保证大模型与端到端配合的高效运行。同时,除了端到端智能驾驶系统本身对大算力的需求外,对云端算力要求也很高,这是因为端到端智能驾驶依赖于大规模数据集,系统训练过程非常耗费算力资源,尤其是为了让大模型具备对复杂路况有足够的识别能力,训练过程需要在大量的模拟场景和真实世界的数据上进行,可能涉及数亿、数十亿甚至更大的样本量,通常是样本量越大,系统就会越成熟,而这种大规模的算力需求,也推动了对高性能的计算芯片、计算模块等算力硬件的需求。

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