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　　　　科技日报北京2月5日电 （记者张梦然）一种无药物、微创的新型干预方法，可逆转脊髓性肌萎缩症（SMA）的根本问题——神经功能的逐渐丧失。美国匹兹堡大学医学院团队通过电刺激感觉脊神经，逐步激活脊髓中原本功能“沉默”的运动神经元，增强了成年SMA患者的腿部肌肉力量和行走能力。这项研究发表在最新一期《自然·医学》杂志上。

今年一篇由研究萤火虫、蜘蛛的专家合作发表的论文，揭示了节肢动物行为的复杂性，即蜘蛛会操纵并利用其猎物萤火虫的物种求偶信号，搞起“网恋”“杀猪盘”，把猎物骗进来杀掉。这项由华中农业大学付新华教授团队与湖北大学李代芹、张士昶教授团队合作研究的成果，获得菠萝科学奖生物学奖。

　　　　在此背景下，人工智能的核心技术——深度学习展现出独特的优势。深度学习的设计本就源自对大数据的需求，数据处理不仅是它的强项，也是其生存和发展的基础。深度学习能在大量数据中找出规律，减轻数据爆炸带来的挑战。例如，人工实验员一天难以完成的重复实验，通过自动化平台在一天内便可高效完成上百次，大幅提高实验数据的准确性和一致性，而高质量的实验数据正是模拟和训练的基础。