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训练数据即将遭遇的瓶颈已悄然浮现。有研究机构预测,到2028年左右,用于训练AI模型的数据集典型规模将达到公共在线文本总估计量的规模。换句话说,AI可能会在大约4年内耗尽训练数据。与此同时,数据所有者(如报纸出版商)开始打击对其内容的滥用行为,进一步收紧了访问权限,这将引发“数据共享”规模上的危机。为此,开发人员必须寻找变通之道。
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北京寻真律师事务所主任、律师王德怡认为,券商尽调业务中,涉及提交最终成果的核心工作部分,应当由有资质的专业人员完成。否则,尽调报告的质量会大打折扣。从民事角度上看,券商提供尽调服务,其合同的相对方是委托人,外包机构相当于分包方或转包方,外包机构并非委托人的合同相对方。如果相关报告存在质量问题,首先应当承担责任的是券商,而非外包机构。
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