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就像古代文本被侵蚀，字母变得模糊不清，信息无法解读一样，进化的古老历史也会面临同样的问题，并等待科学家们去“修复”。今天这项成果，从短期来看，这种方法能帮助医学界揭示疾病复杂特性的发展历程，同时支持一些新酶类的发现，甚至，它还可以用于监测气候变化背景下物种分布的变化情况。而从长远角度看，它为生物学研究打开了一扇新的大门，让人们能从前所未有的途径，探索地球生命的悠久历史。
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至于能否“反向驯化大数据”，有技术人员告诉记者，人为干扰的作用并不会很大。因为大数据依托的维度十分广泛，平台的用户账户大多数是实名制，使用虚拟账户的可能性很小，所以很难通过一些简单伪装行为迷惑大数据模型，而且大数据模型本身就有较强的学习能力。
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