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“端到端用先进的算法模型取代了传统算法和人工编写程序效率不高等问题。”在深圳先进技术研究院研究员俞荣锦看来，端到端的神经网络可以通过AI来自己学习，很快掌握海量的知识和技能，理论上可以不再需要模块化那样的人工编程。但是，现阶段如果完全依靠基于神经网络打造的端到端自动驾驶系统还不够“聪明”，测试表明，有时它可以在很复杂的道路交通场景中给出合理的规则，但有时也会犯低级的错误，甚至可能出现分不清红绿灯的情况，这被行业称为“上限很高，下限很低”。原因之一是神经网络学习的数据量不足，因此，目前包括华为、小鹏等车企推出的端到端智驾系统采用了“神经网络＋编程”的方式，最大限度保证系统的安全性。
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为解决这一问题，研究团队借助“加拿大光源”的强大功能，将人类ClpP酶和细菌ClpP酶之间的结构差异进行了可视化，并深入了解了新型化合物在攻击ClpP酶时的行为。最终，研究团队利用人类酶和细菌酶之间的微小结构差异，设计出了可精准靶向有害细菌而不会损伤人体细胞的化合物。
四不象动物“作为一名兼职作家，我知道自己的写作能力非常有限，作品能够取得一定的成功，完全来自于现实的感染力，是时代造就了作品。”网络作家齐橙、北京师范大学经济与工商管理学院副教授龚江辉的网络文学作品《大国重工》将穿越题材和中国重工业发展史相结合，被广大年轻读者喜爱，还被收录至大英图书馆的中文馆藏书目中。他表示，真正能够传世的作品，一定是具有深刻思想内涵的作品，能够讲好中国故事，弘扬伟大的民族精神和时代精神。
