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目前用于可视化细胞内部过程的方法，主要由抗体与单链DNA和荧光染料组成的成像探针构成。抗体将探针引导到靶点，在那里DNA链与抗体上的互补DNA链“对接”结合。但这一技术的局限性在于，每个目标都需要自己的成像探针，如果想观察10个不同目标，就需要用10个探针。如果对细胞内约20000多种不同蛋白成像，采用现有技术无法做到。
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沈阳表示，将AI可用数据的现状比作传统矿产资源，并非单纯因为数据“总量”枯竭，更像是随着“矿藏”不断开采，能轻松获取的优质“矿石”（高质量数据）变少了，剩下的数据要么同质化较高、要么质量较低，因此无法直接满足新一代大模型的训练需求。如今的数据可能仍有海量存在，但充斥着偏见、不一致或缺乏标注，类似于经过开采剩余的矿石贫矿化严重，需要更多的精炼和加工。
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