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沈阳强调,我们讨论近来在全球引发高度关注的“AI大模型预训练数据是否将耗尽”这个话题时,要厘清两个问题:一是业内讨论的预训练数据是否将“耗尽”主要针对的是可用于大模型训练的文本数据,但大模型对空间数据、视频数据,以及传感器感应到的自然界中的海量数据的学习与利用才刚刚开始。也就是说由AI大模型学习和使用文本数据迈向这些上述提到的巨量数据,还将会面临一个巨大量级的扩张。二是未来我们一方面要持续强化大模型的预训练,但更重要的是研究推理,研究智能体,研究人机共生。“也就是在研究怎样让AI通过海量数据学习,能力变强的同时,更要研究怎样让人类也变得更强。不管AI能力有多强,人类最终要能够驾驭AI。”
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记者了解到,相对于传统就业市场,当下还在蓬勃发展的新就业市场形态更加复杂,给外卖小哥缴纳社保这件事要办成“好事”,需要克服跨区域、跨平台等诸多难题,需要在制度层面给出回答。比如,一些平台有专职骑手和兼职骑手,部分兼职骑手同时在多个平台跑单,如何给他们缴社保,具体操作起来可能相当复杂。
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