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谷歌深度思维团队此次展示了一种名为“GenCast”的机器学习天气预测方法。该方法能生成概率性预测，即根据当前和之前的天气状态预测未来天气的可能性。团队用40年（1979—2018年）的天气发生最佳估计分析数据训练了GenCast，使其能在8分钟内对超过80个表面和大气变量进行以12小时为单位的15天全球预报。相较于欧洲中期天气预报中心的集合预报（ENS，一种确定性预报且是全球当前最好的中期预报），他们发现，在用于评估表现的1320个指标中，GenCast在其中97.2%的指标上都优于ENS。此外，GenCast在预测极端天气、热带气旋路线和风能产量时更有效。
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“登东皋以舒啸，临清流而赋诗”是陶渊明在《归去来兮辞》中设计的理想写作状态。信步可及而无须刻意攀援的河滨水湄，不仅是诗人吟咏的对象，更是创作的现场。他们的目光伴随唼喋的河豚感受着春江水暖，在无人野渡中发现横卧的扁舟，透过潮落夜江的苍茫搜寻彼岸的两三星火，但最终，往往凝聚于河流指引的远方——这是河流中泓线与上下游地平线交汇的地方。
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