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大量的无效数据不仅消耗了计算资源，也给模型可靠训练带来挑战。在此背景下，小数据和优质数据的价值越来越重要。小数据更注重数据的精度和相关性，从本质上减少人工智能算法对数据的依赖和不确定性，增强网络可靠性。建设多样性的数据集不仅能够从理论基础上支撑不同技术路线的AI发展，还为解决通用人工智能的瓶颈问题提供新的可能。
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正版蓝月亮精选资料大全对于AI医疗的发展，国内出台了不少对应政策，如此前有文件明确指出，医师接诊前需进行实名认证，确保由本人接诊，其他人员、人工智能（AI）软件等不得冒用、替代医师本人接诊。对于政策对公司业务的影响，微医控股在风险因素中提到，在中国，生成式AI的监管及法律框架正在迅速发展，且政府部门已逐步加快对生成式AI相关技术的立法。由于该等法律法规仍相对较新，其解释与执行仍将持续变化。我们无法保证我们是否 能及时或完全遵守该等法律法规的要求。倘我们无法取得必需的批准，或倘我们与任 何第三方发生任何与知识产权或数据安全相关的争议，我们的业务营运可能会受到不利影响。
