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　　　　漆器在世界范围内的传播，基于多样的自然和人文环境，在不同的地域和国家衍生出不同的风格和多样的使用场景。肇始于中国广泛为各阶层使用的大漆，在日本发展出加入金粉的“莳绘”工艺，产生了丰富的绚丽色泽。远渡重洋抵达欧洲后，漆艺迅速在空间装饰领域占据了一席之地，发展出漆屋这一独具特色的产物，在家具制作中则紧随多个艺术风格嬗变出现了多样的曲线元素，并与瓷器构成室内装饰的主角，成为上层社会显示身份和审美品位的重要载体。路易十四的御用家具设计师安德烈·查尔斯·布尔所开创的家具风格引领至今，他发明的“布尔镶嵌工艺”成为巴洛克和洛可可家具的经典特征。

通过这次演出，我和观众用真情实感为AI上了一堂课。AI在剧场的真实交互中获得的数据，是在实验室和标准化训练环境中很难获得的。如果让AI在演出中拥有更清晰的人设，会使其更加生动，就像一位真正成熟的演员。如果给AI赋予独特的性格特征，让它在多轮互动中保持一定的逻辑和情感走向，它便可能更好地与人类演员、观众共舞。展望未来AI与艺术创造结合的可能性，我们将看到更多元的多模态交互，气味、震动、光线、声音等多种感官刺激融入剧场，使AI和人类演员在一个更综合的空间里共同创作。这需要更多技术与艺术的跨界合作，需要工程师与剧作家并肩努力。也许需要经历一次次磨合的过程，才能让技术在艺术中找准位置。在此过程中，人类的情感、创意、想象力与AI的数据、计算和学习能力将不断碰撞、升华。

　　　　由于这些主体性概念无法将生成式人工智能适切地纳入，生成式人工智能的出现再次催生了我们对主体性概念的理解转变。通过语言生成驱动的交互能力，生成式人工智能挑战了传统依赖意向性的主体性。在个体性边界的界定上，生成式人工智能的边界往往由其训练数据集定义，这些数据集的海量和不断变化使得生成式人工智能的个体性难以界定，挑战了传统关于个体性和主体性的明确界限。因为大语言模型在预训练过程中需要不断从新的数据中学习和适应，所以其个体性边界在不断变化的数据流中会变得模糊，不具有传统主体性的个体性界限。同时，生成式人工智能在与人类的交互过程中具有自主识别人类意图和回应的能力，因此，其自主性更多地体现在其与人类交互的能力上，而不是其作为一个独立个体的特定内在能力。这些挑战要求我们重新审视主体性的传统概念，主体性更应视为一种基于交互的、潜在的行动能力，而非仅仅依赖于个体内在属性的孤立的行动能力。