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许华哲表示，即使聊天AI已在很多领域大展身手，但目前还有一些问题，比如智能不稳定、记忆丢失、安全边界不严密、伦理不完善等，面对需要逻辑推理或专业深度的咨询（如法律纠纷、心理危机），AI还易出现“幻觉式回答”。要解决这些问题，一方面需要进一步研究数据的规模效应的底层机理，找到获取智能的原理；另一方面沿着现有道路继续改进模型架构、训练速度、底层显卡性能；同时，通过与用户交流进行强化学习，提高AI能力。
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研究团队采用创新方法，首先形成与真实吸收线无任何区别的仿真信号来充分训练深度神经网络，使之学习吸收线的所有特征；为提高探测灵敏度，研究团队有意增加了低信噪比样本的训练，使深度学习神经网络的探测精度达到99.8%，探测完备性也显著提升约30%，达到99%。这种人工智能的训练和搜寻方式大大缩短搜寻时间，并提高探测灵敏度和对微弱信号探测的完备性。
高手猛料资料网28岁的克雷吉茨科娃发帖说，“作为一名从事（网球）这项运动的运动员，看到这种不专业的评论令人失望。这并不是体育界第一次发生这样的事。我经常选择不发声，但我相信现在是时候解决体育媒体的尊重和专业问题了。这些事情分散了人们对体育运动的真正本质及所有运动员在赛场上奉献精神的关注度。我深深热爱网球，我希望看到它能以一种尊重运动员承诺的方式被呈现。”
