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　　　　“端到端用先进的算法模型取代了传统算法和人工编写程序效率不高等问题。”在深圳先进技术研究院研究员俞荣锦看来，端到端的神经网络可以通过AI来自己学习，很快掌握海量的知识和技能，理论上可以不再需要模块化那样的人工编程。但是，现阶段如果完全依靠基于神经网络打造的端到端自动驾驶系统还不够“聪明”，测试表明，有时它可以在很复杂的道路交通场景中给出合理的规则，但有时也会犯低级的错误，甚至可能出现分不清红绿灯的情况，这被行业称为“上限很高，下限很低”。原因之一是神经网络学习的数据量不足，因此，目前包括华为、小鹏等车企推出的端到端智驾系统采用了“神经网络＋编程”的方式，最大限度保证系统的安全性。

中国青年报客户端讯（中青报·中青网记者 杨洁）2月28日，联合国教科文组织（UNESCO）自然科学助理总干事Lidia Brito（莉迪亚·布里托）致函中国科学院院士郭华东。文中写道：“数字可持续发展国际科学计划（Digital Sustainable Development Goals Programme--DSP）”已获得可持续发展国际科学十年（IDSSD）执行委员会批准。

　　　　虽然量子纠缠现象已在微观粒子中得到证实，但在日常物体之间却很难看到。美国芝加哥大学研究团队成功展示了两个声波谐振器之间的高保真纠缠，标志着量子声学领域的重大进展。相关论文发表在10日的《自然·通讯》杂志上。