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随着大模型（如GPT-4o及Open AI o1 Pro其后续版本）的规模不断扩大，对训练数据的需求量呈指数级增长。每一次模型迭代，参数数量的增加都要求更多的数据以确保模型能够充分学习和泛化。如今互联网和其他数据源的增长速度并未完全跟上这种需求，导致可用于训练的高质量数据相对稀缺。此外，随着隐私法规的日益严格，如欧盟发布《通用数据保护条例》，大模型研制企业和机构想要获取和使用大规模数据变得更加复杂和受限，进一步加剧了数据供需不平衡的问题。
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赛后高馨妤激动地表示，“我告诉自己必须每分必争，团队给了我很多新的东西，我们每个人都很努力。谢谢所有中国球迷来给我加油！直到现在我的手还在颤抖，我也不知道发生了什么，只知道我在为国而战，为每一分而战！”
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