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量子计算的可靠性与稳定性是其面临的重要挑战。利用人工智能技术为量子计算纠错,是一种极具潜力的思路:机器学习能高效处理量子计算过程中产生的海量数据,快速识别出错误模式与特征,从而显著提升量子纠错效率。不过,人工智能与量子计算都属于新兴前沿技术,这两种技术均具有一定的复杂性,且面临可靠性方面的挑战。两个“新手”做“搭档”,会不会引入新的不确定性?这一点需要研发团队高度关注。
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丁一磊举例说,集中采购前,新一代乙肝抗病毒药价格较贵,很多患者未得到规范治疗。集中采购后,恩替卡韦、替诺福韦等新一代抗病毒药迅速取代老一代药物,显著提升了治疗水平。世界卫生组织认为,中国集中采购打破了乙肝抗病毒药物的高价壁垒,有助于实现2030年消除病毒性肝炎公共卫生威胁这一目标。
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