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　　　　8月23日晚，2024中国非遗面食大会在山西太原开幕。本次大会由中国烹饪协会、山西省文化和旅游厅共同举办，旨在促进非遗与旅游深度融合，传承非遗面食技艺。图为面点师进行“扯面舞”技艺展示。中新社记者 韦亮 摄

不仅是“必吃榜”，在流量至上的时代，一些榜单成为消费者选择餐厅的重要参考，为上榜商家带来可观的客流量和经济效益。就消费者而言，美食榜单的出现本应是通过数字化等技术手段，帮助消费者探索更好的美食体验。但本次事件背后也折射出餐饮行业发展背后的痛点，为行业敲响了警钟。

　　　　参数量大是大模型最突出、最早为人所关注的特点。近两年来，规模扩张是大模型企业迭代的主要路径。主流大模型的参数从百亿级逐渐迭代至数千亿，甚至万亿规模。然而，扩大参数量的瓶颈已开始显现。国内外权威专家和组织已经有大量报告表示，Scaling Law（缩放定律）开始显示出边际效益递减的现象。这意味着单纯增加计算资源、提高参数规模或数据量不再能如以往那样显著提升模型性能。