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　　　　本项研究通过人工智能的深度学习方法，对国际斯隆巡天三期释放的类星体光谱数据进行微弱信号搜寻和数据分析，发现107例宇宙早期星系内的冷气体云块成分的关键探针中性碳吸收体。相关研究方法与成果对探索星系如何形成和演化提供了新的研究方式，也充分显现人工智能在天文海量数据中探寻微弱信号的广泛应用潜力和前景。研究成果论文5月15日在国际天文学顶级期刊《皇家天文学会月报》(MNRAS)上发表。

第一财经采访的多位医药领域从业人士、专家学者普遍认为，今年集采降价超过预期的原因主要有二，一是参与报价的产品数和企业数都创历史之最，竞争最为激烈；二是一些B证企业为了“活下去”，采取用低价抢占市场的策略，进一步拉低了报价。另外，今年集采取消了保底规则，有的企业会为了避免淘汰而报低价。

　　　　理财公司试水自建估值模型戛然而止。有消息称，金融监管部门已下发通知要求理财公司不得违规通过收盘价、平滑估值及自建估值模型等方式去熨平产品净值波动。12月11日，北京商报记者从业内人士处证实该消息，有理财公司透露，已于本周收到相关通知，部分此前已试水自建估值模型的理财公司，监管已要求不得新增使用自建估值模型等方式的资产。分析人士指出，自建估值模型主要是为了尽可能熨平理财产品净值波动，但自建存在既是“运动员”也是“裁判员”的情况，若债券市场大幅下跌，一定程度上还可能隐匿风险。