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清华大学新闻学院、人工智能学院教授沈阳17日对《环球时报》记者表示,大模型的预训练是指在构建大型人工智能模型(如GPT系列)时,首先在海量未标注的数据上进行初步训练的过程。通过自监督学习方法,模型学习语言的基本结构、语法规则和广泛的知识,形成通用的语言表示。这一阶段使模型能够理解和生成自然语言,为后续的具体任务(如文本分类、问答系统等)提供坚实的基础。预训练不仅提升了模型在各种任务中的表现,还减少了对大量标注数据的需求,加速了应用开发的进程。
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空间运动病是航天员入轨后3天内的高发问题。说是病,其实是进入失重状态下的一种生理反应,人会感到眩晕、面色苍白、出汗,严重时会呕吐,与我们平时晕车、晕船相似。航天员发生空间运动病概率的高低与其前庭器官对运动刺激的耐受能力密切相关。因此,候选者要接受严格的前庭功能检查,排除运动病史、前庭功能不正常或前庭耐力差等问题后,进行专门训练。训练中,航天员要在旋转的座椅上接受头部前后左右摆动等强烈前庭刺激,以提升前庭功能,预防空间运动病。
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