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　　　　不久前，《北京日报》一篇题为《警惕“饭圈”病态文化肆意蔓延》的文章总结道：在一些狂热粉丝眼里，让“爱豆”得到最多关注，才算“入圈”“称职”。为此，刷分者有之、拉票者有之、屠榜者有之，不惜拉踩他人者亦有之。

随着购票数字化的普及，电影的口碑和评分逐渐成为影响观众观影决策的重要参考依据。纵观国内的电影评分体系，既有像豆瓣这种资深影迷聚集的资讯社区平台，注册用户即可打分；也有像淘票票、猫眼这样覆盖中国绝大多数观影群体的平台，用户购票观影后可打分评价；还有微博评分等面向全平台用户开放的体系。但伴随近年来电影市场的的强势复苏，这些评分体系均遭受了不同因素的干扰和影响。如在豆瓣和微博，无购票无观影的用户也能打分和评价，淘票票猫眼上亦不乏观众因为非电影质量原因（如票价、观影条件等）给电影打低分的现象。那么，如何构建更为精细化、更具参考价值的评分体系，从而让观众获得更加真实的观影感受，便成为整个行业需要思考的问题。

　　　　一种基于物理实体进行感知和行动的智能系统。它通过智能体与环境的交互来获取信息、理解问题、做出决策并执行行动，从而展现出智能行为和适应性。传统的人工智能通常依赖于抽象的符号计算，而具身智能更强调通过物理身体的感知、运动以及与外部环境的交互来实现认知。2024年，国内外科研机构和企业在具身智能领域取得了重要进展，成功推出了多款具身智能机器人，能够在不确定的环境中进行自主感知和决策。同时，具身智能在自动驾驶中的应用也得到了进一步深化，特别是在动态交通环境中的感知与决策能力显著提升，无人驾驶汽车实现了城市级的应用落地。借助具身智能的多模态感知技术，手术机器人在复杂的医疗环境中实现了更加精准的判断和操作。随着相关技术的不断成熟，具身智能将进一步推动各行各业的转型升级，为未来智能化社会的建设提供重要支撑。